各个行业的企业似乎都想做数字化转型,建设业务中台,但是中台到底是啥,需要我们提前了解和学习,本文就是我的学习总结,希望能对你初步的理解中台这个概念有所帮助。中台这个东西,现在业界并没有一个完整的标准定义,每个人的经验和视角也不同,因此可能一百个学习者心中会有一百个mes系统中台。
(1)中台是什么?
企业级能力复用平台!
(2)如何构建中台?
一句话概括:“以用户为中心,从战略入手,愿景为指引,用科学有效的方法,步步为营沉淀企业级能力,辅以必要的组织与系统架构调整,方得中台。”
(3)中台的价值是啥?
中台为前台而生,专注于为前台赋能,沉淀企业的能力与复用,提升企业的客户响应力。
中台是一个偏业务层面的概念,技术上并没有带来什么新的东西。其实,只要你了解微服务、DDD、DevOps、敏捷开发等就足以做一个合格的中台开发者了。当然,做中台不一定就需要微服务架构,而别人使用微服务架构可能也不一定建设的是中台。
构建数据中台,通过大数据赋能业务。
相比传统数据业务,大数据业务的优势在于,通过整体规划智能化的数据应用,来推动业务创新。这就是企业数字化转型的业务内涵。这些数据智能应用需要将业务经验和解决方法论、全域的数据模型,与算法模型相结合,我们称之为“业务智能模型”,它的价值在于“降本增效”。
要做好有价值的业务智能模型,离不开高质量、高可用的、全域的数据中台,数据治理就显得非常重要。“数据治理”是企业数字化转型中典型的大数据技术问题。
数据治理,解决的是“业务越来越复杂而数据现状的脏乱差”带来的挑战。如何合理规划数据结构?如何规范定义数据?如何有效管理数据资产?如何安全分发使用数据?这都需要一套完善的数据治理体系,驱动企业数据化运营转型。
(4) 平台化:提升用户响应力
在互联网时代,用户才是商业战场的中心,互联网公司们纷纷借助平台化,以实现快速响应用户的需求。无论各行各业,企业的核心能力都是:用户响应力!因此,传统企业也需要进行平台化转型。这里的平台化,主要侧重于IT能力的去重,属于Cost Saving(降低成本)的策略。
(5)中台落地
建设方法论支持:D4模型
ThoughtWorks把中台从整体规划到落地交付的过程划分了四个不同的阶段,包含了两次发散与收敛的过程。这个模型的主要受众应该是CIO、信息部总监、业务架构师等等;
第一个D:Discovery:企业战略的分解及现状的调研,目的是建立一个对企业和行业的全面视野,尽量发散收集大量信息;
第二个D:Define: 这一阶段,主要是对Discovery阶段收集的信息进行分析和收敛,最终形成企业的数字化全景规划。这个过程中,需要对跨业务线的业务梳理进行重合度分析、探索企业核心问题域(使用DDD)以及形成具体的实施路径规划。
第三个D:Design:首先,确定中台产品愿景,确定业务梳理范围(收敛聚焦区域)。其次,细粒度地进行业务梳理,回到业务本身,从问题域出发,以用户为中心,进行用户体验设计和业务服务蓝图的梳理,比如采用用户体验旅程图+服务蓝图等;最后,确定要实施的最小可用品MVP,来一个端到端的纵向切分的薄片进行验证。
第四个D:Delivery: 第一步:组建中台建设团队,这支队伍应该有战斗力。
第二步:结合精益思想与敏捷实践进行中台的具体研发过程。精益思想的核心目标是消除浪费,创造价值,整个研发流程其实也是一个复杂的系统性工程。
第三步:中台的运营、治理与演进。可以采用三层SLA用户划分机制,优先支持高层用户的响应,构建不同层次的运营体系,从而实现资源的合理调配。
Copyright © 2004-2022 深圳市华晨信息技术有限公司 版权所有 粤ICP备18059119号-3| 技术支持:快速开发平台