数字化本质
1、不确定性
2、复杂系统
3、竞争的本质
4、转型的逻辑起点
5、工具革命
6、决策革命
7、数据的自动流动
8、软件的本质
9、技术架构的大迁移时代
10、体系重构

我认为数字化的关键在于设计，当时的观点就是数字化的关键是决策，对于设计而言，是对于设计选项的选择，也是一种决策。

关于决策，我想起了麦克斯韦妖。

麦克斯韦妖就是一个决策者
热力学第二定律即熵增定律，在自然过程中,一个孤立系统的总混乱度(即“熵”)不会减小（即熵增）。
为了推论违反热力学第二定律的可能性，英国物理学家麦克斯韦在1871年提出了麦克斯韦妖的假设。
一个绝热容器被等分为AB两格，里面装的都是气体，而且各部分的温度相同。这些气体中，一定有一些分子运动速度快于其他分子。
假设这个容器当中存在一个小门连同AB格子，并假设有一个小妖能够鉴别A格气体分子的速度：如果是高速分子，小妖会打开门；如果是低速分子，小妖关门。
这样在麦克斯韦妖的的作用下，就是容器的一端温度在升高，另一端温度在降低。
麦克斯韦妖的工作本质上就是在做决策。而麦克斯韦妖这个假设成立的前提是能够获得气体分子的速度（这是一种数据）。
自然界的封闭系统，在没有外部能量的条件下，趋势总是更加混乱，即熵增；而要实现熵减，即更加有序，只有两种办法：
（1）借助外部能量实现熵减；
（2）通过信息辅助实现熵减；
工业革命通过能源革命提升效率；数字化变革通过数据辅助决策
研究人类发展历史，工业革命之初，是通过机械设备利用外部能源，实现工业化大生产。
工业革命最早发生于纺线机械，最初是利用水流能量，实现工业化生产。
然后由瓦特改良蒸汽机，利用煤炭的能量。
逐步发展到利用电力能源、石油天然气能量驱动设备生产。
工业社会早期的大规模生产，通常产品单一，单一产品相对有序，生产效率是瓶颈。任何技术变革以提升生产效率为目的。
随着技术的发展，产品实现了多样性，为了让多样性产品的生产过程有序，则需要借助数字（早期是信息）技术，让无序（多样）的产品生产过程有序化。
数字化技术主要解决多样性（产品、服务）的有序难题。
人类的任何一次进步，都源自工具的变革
人类早期发展阶段是以工具命名，比如旧石器时代、新石器时代。
而人类社会的每一次巨大进步，都源自工具的变革，而借助工具，将实现社会的分工。
工业革命，是机械工具的使用，实现了工业与手工业的分工；工业2.0的流水线，实现了不同工作岗位的分工；工业3.0信息技术的发展，实现了主机厂与供应商的分工。
而到了工业4.0，将实现白领的事务工作与创新决策工作的分工。
工业4.0早期，首先实现机器解放蓝领工作。而白领工作有普通的事务型工作（有规则的程序化决策），和创新决策工作（非程式化决策）。
在数字化阶段，有规则的程序化决策，生产管理系统都可以通过数字化的智能工具来实现，将人解放出来，而人将从事价值更高的创新型决策工作。
创新型决策工作，需要借助工具实现团队的协作。
所以数字化的工具革命的最重要能力是实现团队协作。而让团队能力的多样性实现有序化，最核心的支持对数据应用的支持。

工具革命：从能量转换工具到智能工具马克思在几百年前就说过“手推磨产生的是封建主的社会，蒸汽磨产生的是工业资本家的社会”。马克思也说过各种经济时代的划分，原始社会、农业社会、工业社会，这种时代的划分，不在于生产什么，而在于怎样进行生产，用什么样的劳动资料生产。2004年为了制定《国家信息化发展战略（2006－2020）》，我们组织开展了一个课题研究，叫“中国信息战略研究”，这个研究成果集结成一本书《信息社会：概念、经验与选择》（2006）。在这本书中，我们通过劳动工具的差异将人类社会划分为农业社会、工业社会、信息社会。我们定义工业社会最重要的工具叫做能量转换的工具，蒸汽机、内燃机、纺织机等都是能量转换的工具。信息社会是什么工具呢？信息社会的工具是在传统工业社会能量转换的工具基础上，增加了传感、通信、计算、处理等智能模块，能量工具转变成为一种智能工具，如智能机器人、数控机床、AGV小车等都是在能量转换的基础上加载了传感、控制、优化等智能要素。我们可以看到，在过往的几百年、上千年，人类信息传播工具的演变：从过去的狼烟、驿站、旗语、邮局、电报、电话到互联网；生产加工工具的演变：从手工、机床到数控机床、在线数控机床。过去工厂里面传递信息是通过文档，设计师们用纸、笔等工具画出汽车、飞机的几何外形；后来通过模型来传递信息，将几何模型、工艺模型信息等都完全加载，用二维CAD、三维CAD来设计汽车和飞机，到后来基础模型的企业（MBD）等。无论是体力劳动者，还是脑力劳动者，通过新的工具，提高了生产、研发效率。6、决策革命什么叫决策革命？用抽象的语言来描述就是在比特的汪洋中重构原子的运行轨道。就是通过在Cyber空间重建物理世界，对采集的信息进行处理、加工、优化，将优化的结果反馈到物理世界，再去优化物理世界。信息物理系统建设就是在比特的世界中构建物质世界的运行框架和体系，是以数据自动流动实现资源优化配置。这种决策将更加的高效、更低的成本、更加的精准和更加的科学。决策革命：基于数据+算法的决策决策革命简而言之就是基于数据+算法的决策。“数据+算法=服务”实现分四个环节：一是描述，在虚拟世界描述物理世界发生了什么；二是洞察，为什么会发生，事物产生的原因；三是预测，研判将来会发生什么；四是决策，最后应该怎么办，提供解决方案。在上述的描述、洞察、预测、决策之后，可能都需要人来参与决策，但是人参与决策越来越少，而系统参与的决策越来越多。就好像无人驾驶一样，从开始完全依赖人的驾驶到最后无人驾驶。我们在Cyber空间找了一个代理人，把人们对汽车驾驶运行规律的认知装载到软件系统等去感知、优化、控制、执行。通过这样一种方式优化资源的配置效率。正是因为我们构造了一种新的改造和认知世界的方法论，在开发汽车、飞机、高铁等产品的时候，研发、生产效率都会大幅度提高。

在不确定性的环境中进行决策是企业面临的巨大挑战，生产管理系统从基于经验的决策到基于数据+算法的决策，是企业数字化转型的基本模式。天猫联合玛氏、雀巢等多家一线品牌，联合建立新品创新中心，基于数据和新商业逻辑，洞察新品机会、提高研发效率，3  C、服装、美装、电器等新产品研发周期大幅缩短。